Studiju kursa sākumā tiek apskatītas mākslīgā intelekta vēsturiskās saknes un paskaidrota Tjūringa testa būtība. Tiek apskatīta problēmu attēlošana, izmantojot stāvokļu telpu, un stāvokļu telpas pārmeklēšanas algoritmi. Tiek dots ieskats dabiskās valodas apstrādē un zināšanu atspoguļošanas pamatprincipos. Tiek aplūkota ekspertu sistēmas uzbūve un darbības principi. Tiek apskatīta arī tēlu pazīšanas kā klasifikācijas uzdevuma nostādne, perceptrona uzbūve un darbības pamati, kā arī loģiskā sliekšņa elementa apmācības metodes un algoritmi. Studiju kursa noslēgumā tiek dots ieskats mākslīgā intelekta nākotnes perspektīvās.