Machine Learning and Data Mining for Data Analysis(1),23/24-R

Katrā zinātniskā pētījumā nozīmīgu vietu ieņem dati un to analīze, lai nonāktu līdz pētījuma secinājumiem un tos pamatotu. Studiju kursā apskatīts formalizēts intelektuālās tehnoloģijās balstīts datu analīzes process, kas iekļauj tādus soļus kā uzdevuma formulēšana, datu iegūšana un priekšapstrāde, datu analīze ar mašīnmācīšanās/datizraces/statistikas metodēm, modeļu novērtēšana, modeļu un datu noslieču apzināšana, rezultātu interpretācija un vizualizācija. Pareiza pieeju un metožu izvēle katrā posmā var ietekmēt pētījuma rezultātu pamatotību un ticamību, tāpēc studiju kursā studentam ir iespēja izstrādāt pētījuma datu analīzes prototipu un diskusijās ar mācībspēkiem un citiem studentiem to pilnveidot, lai sasniegtu sava pētījuma mērķus.